研究單元 01

AGI.
為地產金融
建立多智能體決策系統

AGI 是 MyGo Lab 研究如何讓 AI Agent 協助買方、賣方、銀行、開發商、仲介與資本方完成資料查找、價值分析、交易判斷、議價談判與跨市場決策的核心單元。

本單元使命

AGI 單元的使命,是把房地產交易與金融決策中大量依賴人工經驗、文件閱讀、資料比對與市場判斷的流程,轉化為可由多智能體協作完成的智慧決策系統。

為什麼這個 研究重要?

房地產交易與地產金融決策高度複雜,涉及物件搜尋、產權理解、估價、風控、融資、稅務、法規、談判與成交流程。傳統模式仰賴人工作業、仲介經驗與專家判斷,不僅效率低,也難以跨市場複製。

AGI 與 AI Agent 的研究,能讓 MyGo Lab 把原本需要大量人力處理的多步驟任務,轉化為可自動執行、可持續學習、可支援決策的智慧流程。這將使 MyGo AGI 成為買方、賣方、銀行、開發商、資本方與跨境投資人的地產金融決策大腦。

核心研究 題目

01
地產多智能體系統

建立多個 AI Agent 協作完成地產決策流程

02
買方 AI Agent

協助買方搜尋物件、比較價格、判斷風險

03
賣方 AI Agent

協助賣方定價、整理資料、設計出售策略

04
銀行授信 AI Agent

協助金融機構分析抵押品、風險與授信條件

05
開發商購地 AI Agent

協助建商判斷土地價值、地主結構與收購策略

06
議價談判 Agent

協助交易雙方判斷價格區間與談判策略

07
跨境交易助理

協助投資人理解不同國家市場、法規與流程

08
盡職調查 Agent

協助整理產權、文件、估價、風險與合規資料

對應 Research Stack Layers

對應 產品

資本 應用

銀行授信自動化
開發商購地決策
跨境地產交易
私募基金投前分析
家族辦公室資產配置

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