AI 單元研究房屋、土地、大樓、社區、開發區、所有權人、債權與未來價值的模型化方法，讓傳統估價與風控從靜態判斷走向即時智慧。
AI 單元的使命，是把房地產從人工估價、地方經驗與歷史成交資料，推進到可即時更新、可模型解釋、可支援金融機構與資本方決策的 AI 智慧系統。
房地產是高價值、低流動性、資料高度分散的資產。傳統估價通常仰賴人工判斷、過去成交與局部市場經驗，難以及時反映所有權風險、債權狀態、流動性、都計變化與未來價值。
AI 研究的重要性在於，它能把房地產估價從「單點估值」提升為「多維度智慧判斷」。透過 AI，MyGo Lab 可以同時評估價格、風險、流動性、抵押品安全性、未來增值與投資套利機會，進一步服務銀行授信、建商購地、資本投資與 RWA 資產準備。
為房屋、土地、大樓與社區建立價格模型
評估抵押品價值、清償能力與風險變化
預測資產出售速度與變現折價
分析區域、都計、交通與市場趨勢
發現具有開發、整合或套利潛力的土地
從債權與權利訊號中辨識特殊機會
分析所有權人的資金能力與投資潛力
支援金融機構建立動態地產風險模型