Big Data 單元負責整合地籍、交易、掛牌、都計、人口、交通、災害、商業、債權與所有權資料，形成 MyGo Lab 最核心的資料護城河。
Big Data 單元的使命，是把破碎、不一致、不標準的房地產資料，清洗、分類、標準化、重構為 AI 與金融模型可以使用的地產金融資料基礎。
沒有高品質資料，就沒有可信任 AI；沒有結構化資料，就沒有機構級風控；沒有跨市場資料架構，就無法把 MyGo Lab 的能力複製到日本、泰國、馬來西亞與全球市場。
Big Data 研究的重要性在於，它是所有 AI 鑑價、所有權智慧、風險模型、交易平台、資本產品與 RWA 應用的底層燃料。MyGo Lab 若能持續累積、清洗、分類與重構地產資料，就能形成長期不可替代的資料護城河。
整合土地、建物、地號、面積與權利資料
建立所有權人與資產間的關係圖
整合抵押、二胎、私設、流抵約定等訊號
整合使用分區、都計、容積與建築限制
標準化歷史成交、實價登錄與市場資料
清洗平台掛牌與仲介物件資訊
從資產持有與交易行為中辨識高資產族群
建立台灣、日本、泰國、馬來西亞可複製資料模型